画像認識研究会&汎用人工知能AGI研究会 開催レポート

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こんにちは!Team AIです。先週の勉強会&ハッカソンの中から厳選して、当日のアジェンダを共有させていただきます。

 

画像認識研究会 - 11/7(火)

 

AR起業家(TECH LAB PAAK11期生)、フリーランスエンジニア、大学生の方々交え、TensorFlow CNNを使った画像分類や最新技術の情報交換を行いました。

トピック;

Graffity app => ARを使ったSNS。超オススメです!
gumiの国光さんが投資
http://graffity.jp/

KUDAN – 技術基盤 AR SDK
https://www.kudan.eu/

Vuforia – 世界最大のAR基盤技術
https://www.vuforia.com/

Vuforia – 事例集ビデオ
https://www.youtube.com/user/vuforia

Unity x VforiaでARアプリ作成
https://qiita.com/murasan/items/b31d9deb6d8b24bd9134

AR Kit by Apple
https://developer.apple.com/arkit/

AR Studio by Facebook
https://developers.facebook.com/p…/camera-effects/ar-studio/

Magic leap ARの会社
https://www.magicleap.com/

 

 

汎用人工知能AGI研究会 - 11/9(木)

 

大手IT企業、韓国人、金融会社、ロボットエンジニア、フリーランスエンジニア、外資系企業の方々交え、ロボットエンジニア伊藤さんの進捗報告と双方向なディスカッションを行いました。
山形人工知能コミュニティのみなさんもオンラインでQ&Aセッションに参加しました。

トピック;
潜在意識と顕在意識
やる気度や興味がなくなる事象をどう実装するのか
自己学習、経験学習
人間の右脳左脳にあたる機能の実装
男性と女性の違いの実装
例) 男は鈍感、女は地図が読めない
中国語の部屋問題(中国語を理解しているかのようなアウトプットは出せるが、あくまで見かけ上で深くは理解していない)
言語学のソシュール => 記号(シーニュ)と意味内容(シニフィエ)

AIについて敢えて否定的な意見を言おう!ブレスト;
(以下、あくまで多面的分析をする為のブレストです!AIを本気で否定しているわけではないです)
人間がAIに対して劣等感を持つ
Amazonのアルゴリズムが災害時に水の値段を上げてしまった事例
効率性を追求すると人間が害悪という結論になりそう
人がAIに使われる世界
AIを使うのは人間。悪いことに使われそう。
AIも老化する
AIはだまされやすい、ハックされやすい
AIは弱者を切り捨てる(トロッコ問題)
AIと人間で利益が相反する場合もある
人間が作った汎用AIは本当に汎用AIか?
作った人に都合がいいAIになる
人間がロボットを愛して人に恋愛できなくなる
AIと人間のハイブリッドの気持ち悪さ
AIはルールチェンジに弱い
強い国がAIを独占してしまう
AIを使う人間と使われる人間で格差を産む
脳をより高性能なものに取り替えたい人間が出てくる
悪い学習をすると悪いAIができる
オレオレ詐欺AIを作れる
人間の生きがいがなくなる
大資本だけ生き残る