こんにちは！Team AIです。先週の勉強会＆ハッカソンの中から厳選して、当日のアジェンダを共有させていただきます。
英語で数学を学ぶ会 － 11/13（月）
広告会社、FinTech、物理専門家、開発会社、データ分析会社、フリーランスエンジニア、大学生の方々はじめ、米国のビデオを見ながら皆で統計学について議論しました。
Courseraで統計の基礎コースを皆で履修;
Basic Statistics 統計の基礎
https://www.coursera.org/learn/basic-statistics
Discrete 離散
3M => Mode 最頻値 / Median 中央値 / Mean 平均値
Outlier 外れ値
Box-Plot 箱ひげ図
Z-Score 標準スコア
Variance 分散
Standard Deviation 標準偏差
皆がつまづく日本語と英語の数学用語・記号対照表
数式の読み方 – 首都大学東京
http://www.comp.tmu.ac.jp/yosihiro/teaching/how-to-read.pdf
数学記号の表
https://ja.wikipedia.org/…/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A8%98%E5%8…
エンジニアの為の数学便利ツール;
Wolfram Mathematica
https://www.wolfram.com/mathematica/
Matplotlib
https://matplotlib.org/index.html
SymPy
http://www.sympy.org/en/index.html
Octave
https://www.gnu.org/software/octave/
非エンジニア の為の数学便利ツール;
SageMath
http://www.sagemath.org/
MyScript Math
https://webdemo.myscript.com/
Mac => Utility => 計算機 => 科学計算機
http://rinkaji-mac.com/2014/08/mac-cal/9881
Grapher(Mac標準装備)
https://computers.tutsplus.com/tutorials/getting-started-with-grapher-your-macs-built-in-graph-tool–mac-48440
数学解説ブログ；
やる夫で学ぶ機械学習シリーズ
http://tkengo.github.io/…/20…/06/06/yaruo-machine-learning0/
高卒でもわかる機械学習シリーズ (0) 前置き
http://hokuts.com/2015/11/24/ml0/
スクレイピングハッカソン － 11/15（水）
データ分析会社、起業家、UIデザイナー、E-Commerce、外資系IT会社、大学生の皆様はじめ、スクレイピングノウハウを共有して面白いデータを取得に挑戦しました。
一番盛り上がった競馬の予想をAIでやろう！という話題；
競馬の馬券投資を利回り5%で安定成長させている方がいてビックリ！
Kaggle香港の競馬データ
https://www.kaggle.com/daiearth22/hong-kong-horse-racing-explained-with-data/data
JRAデータベース(通常は業者さんからデータを買う)
http://www.jra.go.jp/JRADB/accessS.html
今からやるならパドック&レースの動画比較分析によるリアルタイム順位予測が良さそう！という議論(でも馬券はレース中は買えないというオチあり)
スクレイピングについて =>
特に結果的に犯罪になったこの事件は必ず理解しましょう!
https://media.accel-brain.com/librahack/
スクレイピングチュートリアル；
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/8e81a90883ea106931bf
